Как не потеряться в новациях: гид от эксперта ИИ-рынка Глеба Добжанского

Новинки в мире генеративного ИИ десятками появляются каждую неделю. Однако лидеры гонки и направления движения уже известны. Как предпринимателям ориентироваться во вселенной ИИ, рассказывает Глеб Добжанский, вице-президент Master of Code Global, разрабатывающей продукты на базе искусственного интеллекта

В сфере генеративного ИИ все меняется чуть ли не каждый день. Это тектонические изменения. Если хотите - техническая революция.

ChatGPT успешно сдает экзамен на получение медицинской лицензии в США. На известном фотоконкурсе побеждает работа искусственного интеллекта. Morgan Stanley тестирует чат-бот от OpenAI для своих 16 000 финансовых консультантов.

Вспомните, как распространялись первые компьютеры. В 1977 году Кен Олсен, основатель и гендиректор компании Digital Equipment Corporation, сказал, что нет причин, почему кто-то хотел бы иметь компьютер в своем доме. Это была ошибочная оценка потенциала.

Сейчас происходит такая же революция - переход от графического интерфейса взаимодействия с компьютером к разговорному. У каждого будет персональный ассистент в виде чат-бота с искусственным интеллектом.

Microsoft и OpenAI: почему им удалось, в отличие от Google или Meta?

Направление ИИ развивали все крупные tech-компании. Именно OpenAI стала пионером в отрасли и устанавливает свои стандарты в генеративном искусственном интеллекте. Другие компании пропустили этот скачок, хотя и имеют шансы подтянуться и догнать. Некоторые используют "грязные" методы, призывая мир поставить на паузу развитие ИИ, параллельно разрабатывая свои аналогичные ИИ-продукты.

В чем секрет успеха OpenAI?

• ChatGPT - хороший пример того, что может делать ИИ. Его интерфейс понятен и содержит много подсказок и идей, которые помогают начать пользоваться им без дополнительного обучения.
• ChatGPT доступен для пользователей, он довольно быстро вышел в Public Beta во многих странах.
• Microsoft (крупнейший инвестор OpenAI) удается успешно продавать сервисы на основе OpenAI: Copilot, ChatGPT Plus платный. Также OpenAI продается как часть облачных сервисов Microsoft и используется в Salesforce CRM - интегрированной платформе управления взаимодействием с клиентами, как Einstein GPT-ассистент Salesforce Announces Einstein GPT.
• Сложная система модерации, благодаря которой проверяют, чтобы бот отвечал корректно.

Генерация текстов - верхушка айсберга

Поиск информации, написание программного кода, генерация изображений, построение персональных ассистентов и экспертных систем уже существуют на базе генеративного искусственного интеллекта.

По оценке Gartner, если до недавнего времени данные, сгенерированные ИИ, составляли менее 1% всех данных, к 2025 году цифра вырастет до 10%.

Поиск

ChatGPT работает в поисковом сервисе Bing от Microsoft и выдает альтернативные результаты поиска. За предыдущий месяц Microsoft наконец удалось преодолеть отметку в 100 млн активных пользователей в день. Загрузка приложения Bing подскочила в восемь раз после интеграции искусственного интеллекта.

ChatGPT не может заменить поисковые системы. Самая большая проблема - актуальность данных. Его база - информация, доступная на момент его обучения. События, которые происходят в реальном времени, ему не доступны. Также страдает верификация фактов.

Даже с этими ограничениями ChatGPT и Bing становятся все большей угрозой для поисковика Google, доля рынка которого более 80%. Поэтому все ждут ответа компании.

Написание программного кода

Модель GPT-3 тренировалась на данных из крупнейшего репозитория открытого программного кода GitHub. Это позволило чат-боту и продуктам, которые его используют, прекрасно понимать и создавать новый код по запросу.

Microsoft разработала и продает плагин GitHub Copilot, который, понимая контекст, помогает писать код, тесты или документацию. Это похоже на парное программирование, где твой воображаемый коллега может забрать всю рутинную работу или предложить какое-то альтернативное решение.

Генерация изображений

ИИ-генерация изображений сначала выглядела как интересные исследования, но с последними обновлениями сервис Midjourney создает картины, которые трудно отличить от созданных человеком.

Компания Adobe анонсировала возможность создавать ИИ-изображения в Photoshop. Модель, натренированная на массиве стоковых изображений компании, может создать новую картинку по описанию или редактировать существующую (например, изменить фон, добавить шляпу или очки).

Эти инструменты активно интегрируются креативной сферой. Согласно опросу 1000 креативщиков в США, 71% будут использовать ИИ-инструменты в профессиональной работе. Среди UI/UX дизайнеров цифра составляет 91%.

Экспертные системы

Для экспертных систем даже таких больших моделей может быть недостаточно для поиска нужных фактов или требуется высокая скорость генерирования данных. Поэтому появляются специализированные LLM модели.

Недавно анонсирована модель BloombergGPT, фокус тренировки которой был сосредоточен на финансовых данных. Ответы этой модели можно уже воспринимать как экспертную систему, которая поможет принимать более обоснованные инвестиционные решения, снижать риски финансовых потерь, внедрять более эффективные торговые стратегии, предотвращать мошенничество.

На этом фоне довольно забавно вспоминать, как в соцсетях высмеивали чат-бот за ошибки и выдумки. Пока кто-то искал, где ИИ не работает, другие искали, где работает.

Задача каждого профессионала в бизнесе - подумать, где можно применить ИИ. Это не про эксперименты или дополнительный источник доходов для бизнеса. А вопрос выживания бизнеса.